
キャッテルのモデルは間違いなく最も有名なものの 1 つであり、性格を記述しようとする彼の試みは、彼の有名なテストを通じて私たちに伝わってきました。
キャッテルも 流動性知能と結晶化知能という2つのタイプの知能を提案した 。 1 つ目は、現在の知性の概念に近いものです。たとえば、課題そのものに取り組む能力とは対照的に、その人の経験がほとんど重要ではない論理問題を解決するためにこれを使用します。しかし、2 つ目はその人の経験を収集し、特に記憶に関連する質問や問題に答えるために使用されます。
このテーマを深く掘り下げると非常に興味深いので、 知能 この記事では、キャッテル自身が提案した開発について、彼の性格モデルとそれを 16 PF に適用するためのテストに焦点を当てます。

キャッテルと第16PF
性格の研究は、世界で最も物議を醸しているものの一つです。 。環境と遺伝学によって条件づけられた自我のこの特性は、覇権を争うために戦ってきた無数のモデルを生み出しました。
性格の起源(遺伝と環境)については議論されていますが、性格が人の行動をどの程度変化させたり、影響を与えたりするかについても、オープンな議論があります。性格に関するもう 1 つの興味深い議論は、その細分化とダイナミクスの分割に関するものです。
この意味で、キャッテルは、基本的な精神的および個人的な適性の分野でイギリスとアメリカの作家によって作成された作品の総合者であると考えることができます。知性と性格の科学的研究のために、彼は当時としては非常に強力な方法論を使用しました。彼の目標は、いくつかの主要な要因を分離することでした。
研究のために、彼はデータ収集手法として次の 3 つの側面を採用しました。
- Q(アンケート)。
- L(その人の人生に関する情報)。
- T (客観的テスト)。
方法論的に彼の作品は次のような特徴を持っています。 安定した信頼性の高いソリッドモデルを分析して構築するための真剣かつ厳密な試み リストされている 3 つのソースから始めます。彼のモデルの開発を次の段階を通じて理解することもできます。
- 感情表現力(高低)。
- 知性(高低)。
- 安定性(エゴの強さとエゴの弱さ)。
- 支配(支配-服従)。
- 衝動性(湧昇
- 集団適合主義(強い超自我-弱い超自我)。
- Audacity(大胆さと内気さ)
- 感度(感度-硬度)。
- 不信(信頼-不信)。
- 想像 (プラグマティズム-想像力)。
- 狡猾さ(鋭さ、素朴さ)。
- 罪悪感(良心の動揺)。
- 反乱(急進主義と保守主義)。
- 自給自足(自給自足依存)。
- 自制心(自尊心と無関心)。
- 緊張(緊張-静けさ)。
- QS1.内向性と外向性。
- QS2。小さな不安と大きな不安。
- QS3.感受性と硬度。
- QS4。依存対独立。
16 PF の 2 次因数
ここで列挙した個人の特性は独立 (直交) ではなく、正と負の相関関係を示し、さらなる基本特性 (2 次因子) を生成します。
これらの一次および二次の個人的特性に基づいて テスト 最も有名で歴史を通して受け継がれています。キャッテルはまた、これらの個人的特性を 2 つの側面に分類します。
この著者および研究者は、彼の時代にすでに、性格研究のほとんどの専門家によって今でも受け入れられている考えを擁護していました。この考えは次のように述べています 個人の性格の構成は、その人の遺伝学とそれを育んだ環境の産物である .
最後に、応答で起こり得る異常を制御するために、16 PF では次の 4 つの尺度を使用していることを強調しておく必要があります。 応答スタイル (信頼性と有効性) 取り扱い 画像の(社会的望ましさを制御するため)

キャッテルの功績
キャッテルの長所は、ほぼ密接に結合した 2 つの大きな部門に分けることができます。一方では、 モデルを正確に測定したり、モデルに数学的形式を与えたりする意図 この場合は性格です。私たちは直接測定することしかできない構造について話しているので、間違いなく難しい仕事です。
さらに、これらの測定には、ほとんどの場合、汚染変数が存在します。ほとんどの心理測定テスト (16 PF の場合のように許容できる妥当性と信頼性を備えたテスト) では、質問に答える判断を下すのは被験者です。問題は、自己認識は多くの場合、 現実 .
これをよりわかりやすく説明するには、皮肉であるだけでなく、明快で人間らしい例が思い浮かびます。それは思い出です。通りを歩いていると、二人の女性が執拗にお互いを繰り返し電話しているのが聞こえました。
キャッテルの 2 番目の大きなメリットは、モデルの明確化に関するものです。 。歴史は、たとえそれが時には間違っていたとしても、人類にとって、行き止まりの道を構成する役に立たない出来事やばかばかしい考えを残すための良いフィルターとなることがよくあります。これは Cattell のモデルには起こらなかったので、これを実証するために、今日、私たちはこの記事をこのモデルに捧げて、ささやかな敬意を表したいと思いました。